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Agri-Gaia
Agri-Gaia ist ein offenes KI-Ökosystem für die Agrar- und Ernährungsindustrie auf Basis von GAIA-X, der europäischen souveränen Dateninfrastruktur. Dort ist Agri-Gaia das erste Use-Case Szenario im Bereich Agrar, welches auf ein anwendungsstarkes Konsortium zugreift, auf dessen Initiative die Domäne Agrar gegründet wurde.

Innerhalb von Agri-Gaia werden Standards für eine herstellerübergreifende Infrastruktur und Vernetzung geschaffen, damit Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft zukünftig einfacher und schneller in die Praxis gebracht werden kann. Agri-Gaia unterstützt dabei Business-2-Business Prozesse von verschiedenen Akteuren wie KI-Entwicklern, Landtechnikherstellern und der Lebensmittelwirtschaft.

Als domänenspezifisches KI-Ökosystem integriert Agri-Gaia viele wichtige Datenquellen des Agri-Food Systems, stellt Basisalgorithmen zur Verfügung und ermöglicht standardisierten Austausch von Daten und Algorithmen.

Agri-Gaia setzt ökonomisch und ökologisch relevante Use-Cases um, die das Potential des Ökosystems demonstrieren. Mit KI-Technologie werden hierbei die anfallenden Daten im Pflanzenbau verarbeitet, Produktionsprozesse entlang der Wertschöpfungsketten optimiert und die Produktivität als auch die Qualität nachhaltig gesteigert.

Agri-Gaia-Homepage
Agri-Gaia im FIS der Universität Osnabrück

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Mar 3, 2025
Storch, Marcel, 2025, "Digital Terrain Model (DTM) Agricultural Field near Linne, Bissendorf", https://doi.org/10.26249/FK2/VCLSLK, osnaData, V2
Digital terrain model of an agricultural area near Linne, Bissendorf (Lower Saxony, Germany) calculated from drone laser scanning. Height reference system: Ellipsoidal heights. Coordinate reference system: UTM zone 32 related to ETRS89. Unit: metres.
Unknown - 980.1 MB - MD5: 5ae26f95577bb98b5624f2648c1b8378
LiDAR source file
Feb 5, 2025
Link-Dolezal, Johanna, 2025, "Soil and Crop Analysis, Crop Images", https://doi.org/10.26249/FK2/WH3UVV, osnaData, V1
Chemical analysis of soil and crop samples with images of crop stand at corresponding positions (indicated by GPS positions)
Shapefile as ZIP Archive - 5.3 KB - MD5: 87714a29f4f9d8d27659571392db7888
ZIP Archive - 37.0 KB - MD5: 282f589c29b51ff6f6ccab880f20492c
Shapefile as ZIP Archive - 2.3 KB - MD5: 546cfc1a1f6c3f4509655714e2ad2a61
ZIP Archive - 11.2 GB - MD5: 377b3a7a481d24b14f2d30b5280fe0db
ZIP Archive - 13.2 GB - MD5: f5876db4113875ea3ccf8a186e74a90f
ZIP Archive - 9.3 GB - MD5: 605715d13a9c6bc4ef7b3bbea6b1df6a
Markdown Text - 5.7 KB - MD5: 8c05140b157a2edcbe67f732d54a9596
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